Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Maskinlæringsforsker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og lidenskapelig maskinlæringsforsker som kan bidra til utviklingen av avanserte algoritmer og modeller for å løse komplekse problemer. Som maskinlæringsforsker vil du jobbe med store datasett, eksperimentere med nye teknikker og samarbeide med tverrfaglige team for å skape innovative løsninger. Du vil være ansvarlig for å designe, implementere og evaluere maskinlæringsmodeller, samt bidra til forskning og publisering av resultater.
Dine oppgaver vil inkludere å analysere data, utvikle prediktive modeller og optimalisere algoritmer for ytelse og nøyaktighet. Du vil også samarbeide med programvareutviklere og dataingeniører for å integrere maskinlæringsløsninger i produksjonssystemer. Vi ser etter en kandidat med sterk akademisk bakgrunn innen maskinlæring, kunstig intelligens eller beslektede felt, samt erfaring med programmeringsspråk som Python, R eller Java.
For å lykkes i denne rollen bør du ha en dyp forståelse av statistiske metoder, nevrale nettverk og dyp læring. Erfaring med rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller Scikit-learn er en fordel. Du bør også ha gode analytiske ferdigheter og evnen til å tolke komplekse datasett.
Vi tilbyr en dynamisk arbeidsplass med spennende utfordringer og muligheter for faglig utvikling. Hvis du brenner for maskinlæring og ønsker å jobbe med banebrytende teknologi, vil vi gjerne høre fra deg!
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og forbedre maskinlæringsmodeller for ulike bruksområder.
- Analysere store datasett for å identifisere mønstre og innsikt.
- Eksperimentere med nye algoritmer og teknikker innen maskinlæring.
- Samarbeide med tverrfaglige team for å implementere løsninger.
- Publisere forskningsresultater og bidra til faglige konferanser.
- Optimalisere modeller for ytelse og skalerbarhet.
- Integrere maskinlæringsløsninger i produksjonssystemer.
- Evaluere og validere modellers nøyaktighet og effektivitet.
Krav
Text copied to clipboard!- Master- eller doktorgrad i maskinlæring, kunstig intelligens eller beslektet felt.
- Erfaring med programmeringsspråk som Python, R eller Java.
- Dyp forståelse av statistiske metoder og algoritmer.
- Kunnskap om nevrale nettverk og dyp læring.
- Erfaring med rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller Scikit-learn.
- Sterke analytiske ferdigheter og evne til å tolke komplekse datasett.
- Evne til å arbeide selvstendig og i team.
- Gode kommunikasjonsferdigheter og evne til å presentere forskningsresultater.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en maskinlæringsmodell du har utviklet og implementert?
- Hvordan håndterer du store datasett og sikrer datakvalitet?
- Hvilke maskinlæringsrammeverk har du erfaring med?
- Kan du gi et eksempel på en utfordring du har møtt i maskinlæring og hvordan du løste den?
- Hvordan holder du deg oppdatert på de nyeste trendene innen maskinlæring?
- Har du erfaring med å publisere forskningsartikler eller presentere på konferanser?
- Hvordan optimaliserer du en maskinlæringsmodell for ytelse og nøyaktighet?
- Kan du forklare forskjellen mellom overvåket og ikke-overvåket læring?
